Strategien zur Verwaltung von Engineering-Daten für erfolgreiche Projekte

Ingenieure arbeiten längst nicht mehr unabhängig voneinander an der Entwicklung von Produkten. Projekte erfordern heute Ingenieurteams, die interdisziplinär zusammenarbeiten. Bei Projekten mit knappen Fristen und begrenzten Budgets ist das Management von Engineering-Daten ebenso wichtig geworden wie die Konstruktion selbst. Best Practices für das Engineering Data Management (EDM) verlangen, dass die Datenverwaltung in Echtzeit und einfach zu handhaben ist, mit kontrollierbarem Zugang für alle Teammitglieder und Manager.

Herausforderungen beim Management von Engineering-Daten

Obwohl das Konzept der abteilungsübergreifenden Kommunikation und des Datenmanagements nicht neu ist, haben viele Unternehmen immer noch Schwierigkeiten, Werkzeuge zu finden, die verhindern, dass Teammitglieder in getrennten Silos arbeiten. Projektinformationen werden während des gesamten Entwicklungsprozesses von verschiedenen Abteilungen benötigt, aber oft sind die Daten falsch abgelegt, veraltet oder unvollständig.

Erschwerend kommt hinzu, dass die vorhandenen Datenverwaltungsumgebungen nicht für die Verwaltung elektrischer und elektronischer Daten geeignet sind, da sie meistens auf den Anforderungen des Maschinenbaus basieren.

Das Fehlen effektiver Strategien für das Management von Konstruktionsdaten führt fast immer zu zusätzlichen Kosten und Zeitaufwand. Daraus resultierende Missverständnisse können zu redundanter Entwicklung führen, wobei Entscheidungen zu suboptimalen Zeitpunkten im Entwurfszyklus überprüft werden. Um dieses Problem zu lösen, bietet Zuken eine Bibliotheks- und Datenmanagementtechnologie an, die sowohl das Lesen und Interpretieren von ECAD-Daten für umfassende Änderungs- und Konfigurationsmanagementaufgaben als auch die Fähigkeit zur Integration in bestehende PLM-Umgebungen wie PTC Windchill, Dassault 3D Experience oder Siemens Teamcenter über SOAP-basierte Plug & Play-Konnektoren ermöglicht.

Auf diese Weise ist unsere Lösung so konzipiert, dass sie den Anforderungen sowohl der Elektronik- als auch der Mechanikingenieure gerecht wird und ein echtes elektromechanisches Datenmodell ermöglicht, das sich ideal für die Optimierung des Datenmanagements von Software für technische Projekte eignet.

Was ist Engineering Datenmanagement

Das Engineering Datenmanagement ist ein ganzheitlicher Ansatz für die Erfassung, Validierung, Speicherung, den Schutz und die Verarbeitung von projektbezogenen Daten. Dadurch wird die Zugänglichkeit, Zuverlässigkeit und Aktualität der Daten für die Verwendung während und nach Abschluss des Projekts gewährleistet. Ein effektives Engineering Datenmanagement funktioniert ähnlich wie ein Software-Code Safe, in dem alle für ein Projekt relevanten Daten gespeichert werden.

Best Practices für das Management von Engineering-Daten beginnen mit einer umfassenden Strategie. Diese sollte eine Vision für die Verwendung eines Datenpakets während der Entwicklung, nach der Entwicklung und für die Zeit nach der Entwicklung enthalten. Darüber hinaus sollte die Strategie die Art der Daten, die Zugriffskontrolle und die Nutzungsdisziplin festlegen.

Darüber hinaus müssen die Datenmanagementsysteme für Mitarbeiter an Remote-Standorten, vor Ort und in Partnerunternehmen gleichermaßen geeignet sein. Die Datenmanagementstrategien müssen diese Einschränkungen berücksichtigen, ohne den Fortschritt der Entwickler durch übermäßigen Aufwand zu behindern.

Strategien für Engineering Datenmanagement: Single Vendor vs. Multi-tool

Die Wahl eines einzigen Anbieters oder eines Tool-übergreifenden Ansatzes ist eine wichtige Entscheidung für die Strategie des Engineering-Datenmanagements. Mehrere bekannte Anbieter von PLM-Plattformen befürworten einen Single-Vendor-Ansatz für PLM und Datenmanagement. Dieses Argument kommt jedoch eher den Anbietern als den Kunden zugute. Realistischerweise werden die meisten Engineering-Firmen eine Reihe von Werkzeugen verschiedener Anbieter verwenden, die sich nur schwer in eine Umgebung eines einzigen Anbieters integrieren lassen.

Eine ganzheitliche Strategie, die eine Vielzahl von Tools unterschiedlicher Anbieter berücksichtigt, stellt sicher, dass die Datentiefe für alle Nutzer und Disziplinen einheitlich ist. Dadurch wird verhindert, dass Datenausreißer, die nur über Spreadsheets oder eine proprietäre Schnittstelle zugänglich sind, von der Mehrheit der in einem einzigen Repository gespeicherten Daten getrennt werden.

Zentrale Aspekte des Engineering Datenmanagements

Das Hauptziel eines leistungsfähigen Datenmanagementsystems ist die Verbesserung der Bereitstellung des Endprodukts. Die Verwaltung der Konstruktionsdaten beginnt auf strategischer Ebene mit Entscheidungen über die Datenverwaltung, einschließlich Zugriffs- und Verwaltungsrichtlinien. Das Datenmanagement folgt mit der Überwachung und Umsetzung einer Datenmanagementpolitik. Die Strukturierung der Datensysteme geht in den taktischen Bereich über. Die Analyse- und Qualitätssicherungsarchitektur schließlich rundet den strategischen Ansatz des Datenmanagementprogramms ab.

Funktionsübergreifende Abstimmung

Vor Projektbeginn müssen die Teammitglieder aller Funktionsgruppen im Datenmanagementsystem geschult werden. Jeder erhält Zugang auf der Grundlage der Parameter, die er für seine Aufgaben kennen muss. Beispielsweise kann ein Konstrukteur ein Bauteil in die Bauteildatenbank eingeben. Ein Einkäufer hingegen kann ein Teil nur mit Preisen und Verfügbarkeit bearbeiten.

Einfluss von Vorschriften auf das Datenmanagement

Zusätzlich zu den betrieblichen Anforderungen werden Vorschriften für Sicherheitsprotokolle und Datenintegrität zu einem immer wichtigeren Faktor bei der Verwaltung von Konstruktionsdaten. Da die Teams oft über mehrere Standorte in verschiedenen Ländern verteilt sind, werden Sicherheit und Integrität zu einer immer größeren Herausforderung. Viele Branchen, darunter die Automobilindustrie, die Medizintechnik, die Luft- und Raumfahrt und die Verteidigungsindustrie, unterliegen Vorschriften und Compliance-Standards für die Datenkontrolle und -verwaltung. Diese Vorschriften betreffen die Kontrolle des Datenzugriffs und der Datensicherheit sowie die Pflege von Datenspeichern, die manchmal jahrzehntelang aufbewahrt werden müssen.

Ein umfassendes Datenmanagementsystem muss einen sicheren, rollenbasierten Zugriff über mehrere Standorte oder sogar weltweit ermöglichen. Die besten Systeme bieten Geo-Fencing und Zugriffskontrolle, so dass Daten nur dort zugänglich sind, wo und von wem sie freigegeben wurden. Die Systeme müssen die Integrität der Daten während der gesamten Lebensdauer des Produkts aufrechterhalten.

Optimierung der Datenverwaltung für technische Projekte

Die Verwaltung mechanischer und elektrischer Konstruktionsdaten stellt eine zusätzliche Herausforderung dar, da die Wahrscheinlichkeit groß ist, dass in solchen Projekten unterschiedliche Datenformate von einer Vielzahl von Lieferanten verwendet werden. Ohne die Einhaltung von Best Practices für das Engineering Data Management kann die Integrität der Stücklisten leicht verloren gehen. Das Stücklistenmanagement muss daher mehrstufig sein und neben der Zugriffskontrolle auch die Protokollierung von Änderungen ermöglichen. Nach der Konstruktion muss das Stücklistenwerkzeug mit dem Einkauf integriert werden, um einen genauen Datenübergang von der Entwicklung zur Fertigung zu gewährleisten.

Zukens Plattform für das Änderungs- und Konfigurationsmanagement von Konstruktionsdaten

Mit der DS-2-Technologie bieten wir eine einzigartige Plattform für die Verwaltung von Engineering-Daten, die auf die speziellen Bedürfnisse von Elektronikingenieuren zugeschnitten ist und einen kontrollierten Zugriff für Remote-, Inhouse- und Hybrid-Teams ermöglicht. Die Plattform wurde mit mehr als 3.000 Partnerunternehmen weltweit entwickelt. Durch die Integration in die PLM- und ERP-Welt können Teams aus der Elektro-, Software-, Mechanik- und Elektronikentwicklung Daten gemeinsam nutzen und den Zugriff auf Konstruktionsdaten und Workflow-Informationen koordinieren.